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摘要: 1. python数据分析基础 2. numpy 3. Scikit-Learn 4. Bokeh 5. Scipy 6. Pandas 1. python数据分析基础 2. numpy 3. Scikit-Learn 4. Bokeh 5. Scipy 6. Pandas 1. python数据分 阅读全文
posted @ 2019-02-15 14:33 阿布_alone 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.数据分析的概念 二.创建ndarray 如果一维数组不是一个规律的有序元素,而是人为的输入,就需要array()函数创建了。 In [8]: arr1 = np.array((1,20,13,28,22)) In [9]: arr1 Out[9]: array([ 1, 20, 13, 28, 阅读全文
posted @ 2019-02-15 11:22 阿布_alone 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。 在开始使用 notebook 之前,我 阅读全文
posted @ 2019-02-15 10:16 阿布_alone 阅读(560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Jupyter介绍 二、Jupyter组成部分 三、Jupyter特点 四、安装Jupyter Notebook 五、运行Jupyter Notebook 注意:之后在Jupyter Notebook的所有操作,都请保持终端不要关闭,因为一旦关闭终端,就会断开与本地服务器的链接,你将无法在Jup 阅读全文
posted @ 2019-02-15 09:32 阿布_alone 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Anaconda概述 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python Anac 阅读全文
posted @ 2019-02-14 22:17 阿布_alone 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多级权限菜单设计级标题栏 我们现在只有数据展示,要进入其他url还需要手动的输入路径,非常的麻烦,所以我们要设计 一个导航栏以及侧边多级菜单栏,这个展示是通过stark组件的设计的增删改查页面,而 每一个 页面我们都需要有导航栏和侧边的权限菜单栏,所以把这个公共的部分提起到一个网页,让增删改 继承这 阅读全文
posted @ 2019-01-23 20:14 阿布_alone 阅读(3276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 权限的含义 web权限,包含正则的url 关于权限的理解和模型设计可参考:https://www.cnblogs.com/myindex/p/9116177.html 权限值应用创建 创建如图权限应用 权限之表关系设计(rbac模式-role based access control) 在model 阅读全文
posted @ 2019-01-21 21:28 阿布_alone 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: modelForm的使用及参数设置 从modelForm这个名字就能看出来,这个form是和模型类model有知己诶关联的,还是以数和出版社的模型来说明: models.py(模型) urls.py(路径分发) view.py(视图函数) widgets={ #参数设置,指定字段设置 "title" 阅读全文
posted @ 2019-01-16 23:08 阿布_alone 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: form组件的Choice字段 还是基于出版社和书的模型来详解 models.py(模型) urls.py(路径分发) view.py(视图函数) 阅读全文
posted @ 2019-01-16 22:56 阿布_alone 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: stark组件之需求 仿照Django中的admin , 开发了自己的stark组件,实现类似数据库客户端的功能,对数据进行增删改查 . stark之创建 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'djang 阅读全文
posted @ 2019-01-16 15:21 阿布_alone 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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