12 2020 档案
摘要：在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理，比如把日志输出到不同的位置，或者设置一个不同的输出格式，或者设置日志分块和备份。但其实个人感觉 logging
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摘要：1.日志级别 1.1 日志级别含义 不同的日志级别代表不同的紧急程度，反应出系统运行的状况，下表是不同日志级别及其适用场景 级别适用场景 DEBUG 记录详细信息，用于程序调试 INFO 记录可证明程序正常执行的信息 WARNING 记录意外信息，此时程序仍可正常执行，但需要关注 ERROR 明显发
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摘要：示例： query = { "query": { "bool": { "must": [ {"term": {"color": "red"}} ], #当must存在的时候，should中的条件是可有可无的，就是must条件满足就行，should的一个都不用满足也可以 #当must不存在的时候，sh
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摘要：概述 首先声明，本文讨论的 watchdog，不是单片机里的 watchdog，也不是 linux 中的 watchdog，而是 python 世界里用来监视文件系统变化的一个第三方模块。在 python 中文件监视主要有两个库，一个是 pyinotify，一个是 watchdog。pyinotif
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摘要：代码一： #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- import time from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import RegexMatchingEventHandle
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摘要：对于每个程序开发者来说，调试几乎是必备技能。 代码写到一半卡住了，不知道这个函数执行完的返回结果是怎样的？调试一下看看 代码运行到一半报错了，什么情况？怎么跟预期的不一样？调试一下看看 调试的方法多种多样，不同的调试方法适合不同的场景和人群。 如果你是刚接触编程的小萌新，对很多工具的使用还不是很熟练
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摘要：1.tenacity有什么用？ Tenacity是一个通用的retry库，简化为任何任务加入重试的功能。 它还包含如下特性: 通用的装饰器API 可以设定重试停止的条件（比如设定尝试次数） 可以设定重试间的等待时间（比如在尝试之间使用幂数级增长的wait等待） 自定义在哪些Exception进行重试
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摘要：代码： # encoding:utf-8 import urllib import urllib.request import urllib.parse import requests import execjs class Google(): def __init__(self): self.la
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摘要：文章说明 本文实现的方式大部分源码是从借鉴别人的博客，再他们的基础上修复了不能翻译的问题和其他的一些bug。但是原文找不到了，没法粘贴原文地址了，非常抱歉。 本文章解决的问题有： 翻译不来，在之前基础上对需要翻译的文字进行urlEncode，实现方式 parse.quote(self.text) 结
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摘要：经过咨询库的作者，在最后留的那个问题的准确解法如下： import glom target = { 'data': { 'name': 'just_test', 'likes': [{'ball': 'basketball'}, {'ball': 'football'}, {'water': 'sw
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摘要：当我们要在一个文件夹及其子文件夹里面寻找特定类型的文件，我们可能会这样写代码： 没有子文件夹时 import os all_file = os.listdir('target_folder') target_file = [x for x in all_file if x.endswith('.py
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摘要：glom模块的使用 简单说下glom模块主要是处理结构化数据用的，安装pip install glom即可，下面就glom的方法参数做例子讲解。 glom 和模块同名的glom方法使用方法: .glom(target, spec, **kwargs) target参数是结构化数据，一般是json嵌套
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摘要：1.介绍 在处理字符串时，常常会遇到不知道字符串是何种编码，如果不知道字符串的编码就不能将字符串转换成需要的编码。面对多种不同编码的输入方式，是否会有一种有效的编码方式？chardet是一个非常优秀的编码识别模块。 $ pip install chardet 2.简单使用 使用chardet 当我们
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摘要：关于PEP 8 关于Autopep8 下载安装Autopep8 使用Autopep8 Pycharm配置Autopep8方法 回到顶部 关于PEP 8 PEP 8，Style Guide for Python Code，是Python官方推出编码约定，主要是为了保证 Python 编码的风格一致，提
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摘要：1、jieba库基本介绍 (1)、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 -中文文本需要通过分词获得单个的词语 - jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 (2)、jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 -
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