如何实现一个轻量插件系统

假设我们实现了一个程序,它从 Redis 读取数据,然后写入 MongoDB。一开始程序是这样的:

def read_from_redis():
    ...

def write_to_mongodb(doc):
    ...

def parse():
    for doc in self.read_from_redis():
        self.write_to_mongodb(doc)

for doc in self.read_from_redis()的循环中,每次循环返回的是一个字典,这个字典包含很多项,例如agedate等等。我们需要设计一些逻辑对这个数据进行处理或者过滤。

但这些逻辑是逐渐增加,一开始只有一个需求,就是如果发现docage字段中,如果age不是数字且不能转换为数字,那么需要把它改成N/A

后来又增加了一个新的需求,如果doc里面的date字段对应的日期小于2020-05-01,那么这条数据直接丢弃。

接下来还要新增很多其他的需求。为了避免反复修改代码,我们可以实现一个轻量级的插件系统。

我们先实现调用这个插件系统的部分:

plugins = {}


def read_from_redis():
    datas = [
        {'age': 34, 'name': 'xxx', 'date': '2020-05-10'},
        {'age': 12, 'name': 'yyy', 'date': '2020-04-03'},
        {'age': '23', 'name': 'zzz', 'date': '2020-05-12'},
        {'age': 'aa', 'name': 'abc', 'date': '2020-05-10'},
        {'age': 89, 'name': 'def', 'date': '2020-02-10'},
        {'age': '', 'name': 'xyz', 'date': '2020-05-10'},
        {'age': 'xy', 'name': 'xxx', 'date': '2020-05-10'},
        {'age': 'mp', 'name': 'xxx', 'date': '2020-05-10'},
        {'age': 34, 'name': 'xxx', 'date': '2019-02-10'},
    ]
    for data in datas:
        yield data


def write_to_mongodb(doc):
    print(f'正在把数据:{doc} 写入到 MongoDB 中')


def parse():
    for doc in read_from_redis():
        for name, plugin in plugins.items():
            print(f'正在运行插件:{name}')
            doc = plugin(doc)
            if not doc:
                print(f'数据: {doc},被插件:{name}过滤。')
            continue
        write_to_mongodb(doc)


if __name__ == '__main__':
    parse()
 

看到这里,你会不会觉得很奇怪,这里的plugins不是一个空字典吗?那你下面的 for 循环怎么能够执行呢?

不慌,我们现在使用装饰器把插件注册plugins中:

def register(plugin):
    plugins[plugin.__name__] = plugin
    return plugin

@register
def transfer_age_to_int(doc):
    try:
        doc['age'] = int(doc['age'])
    except ValueError:
        doc['age'] = 'N/A'
    return doc

@register
def filter_date(doc):
    date = doc['doc']
    if date < '2020-05-01':
        return None
    return doc

这个装饰器,它的作用就是把它装饰的函数存到plugins字典中。所以当我们使用装饰器装饰一个 plugin 函数的时候,它就已经被自动注册到plugins字典中了。不需要我们再手动存放一次。

下面我们来实际运行一下:

 

 

可以看到,不是数字且不能被转换为数字的age字段的值被改成了N/Adate小于2020-05-01的数据就直接丢弃了。

转自:微信公众号:未闻code

posted @ 2022-03-09 23:21  阿布_alone  阅读(154)  评论(0编辑  收藏  举报
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