PYTHON实现GOOGLE翻译，免费多线程使用谷歌翻译接口
文章说明
本文实现的方式大部分源码是从借鉴别人的博客，再他们的基础上修复了不能翻译的问题和其他的一些bug。但是原文找不到了，没法粘贴原文地址了，非常抱歉。
本文章解决的问题有：
- 翻译不来，在之前基础上对需要翻译的文字进行urlEncode，实现方式
parse.quote(self.text)
- 结果处理，切片合成。过长文字谷歌翻译会自动切片，翻译的结果会变成多段。
- 修改之前的翻译代码结构，更好的封装，方便调用。
- 使用多线程跑翻译任务。
本文不介绍如何爬虫解析谷歌接口，如需要可以翻看别人博客，很多介绍爬虫过程。
代码实现
#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : google_trans.py @Time : 2020/5/15 9:29 @Author : hxluo @Version : 1.0 @Contact : 465801795@qq.com @Desc : google translate ''' # import lib import requests import json from bs4 import BeautifulSoup import execjs from urllib import parse class Py4Js(): def __init__(self): self.ctx = execjs.compile(""" function TL(a) { var k = ""; var b = 406644; var b1 = 3293161072; var jd = "."; var $b = "+-a^+6"; var Zb = "+-3^+b+-f"; for (var e = [], f = 0, g = 0; g < a.length; g++) { var m = a.charCodeAt(g); 128 > m ? e[f++] = m : (2048 > m ? e[f++] = m >> 6 | 192 : (55296 == (m & 64512) && g + 1 < a.length && 56320 == (a.charCodeAt(g + 1) & 64512) ? (m = 65536 + ((m & 1023) << 10) + (a.charCodeAt(++g) & 1023), e[f++] = m >> 18 | 240, e[f++] = m >> 12 & 63 | 128) : e[f++] = m >> 12 | 224, e[f++] = m >> 6 & 63 | 128), e[f++] = m & 63 | 128) } a = b; for (f = 0; f < e.length; f++) a += e[f], a = RL(a, $b); a = RL(a, Zb); a ^= b1 || 0; 0 > a && (a = (a & 2147483647) + 2147483648); a %= 1E6; return a.toString() + jd + (a ^ b) }; function RL(a, b) { var t = "a"; var Yb = "+"; for (var c = 0; c < b.length - 2; c += 3) { var d = b.charAt(c + 2), d = d >= t ? d.charCodeAt(0) - 87 : Number(d), d = b.charAt(c + 1) == Yb ? a >>> d: a << d; a = b.charAt(c) == Yb ? a + d & 4294967295 : a ^ d } return a } """) def getTk(self, text): return self.ctx.call("TL", text) class Translate_as_google(object): def __init__(self, to_language, this_language='auto', read=False): ''' to_language:要翻译成的语言 this_language:要转换的文字,默认为auto自动 read:在指定位置生成text的朗读文件 ''' self.this_language = this_language self.to_language = to_language self.read = read def open_url(self, url): '''请求''' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'} req = requests.get(url=url, headers=headers , timeout=8) return req def buildUrl(self): '''封装请求url sl:要转换的文字 tl:转换的结果类型 q要输入的文字''' baseUrl = 'http://translate.google.cn/translate_a/single' baseUrl += '?client=webapp&' baseUrl += 'sl=%s&' % self.this_language baseUrl += 'tl=%s&' % self.to_language baseUrl += 'hl=zh-CN&' baseUrl += 'dt=at&' baseUrl += 'dt=bd&' baseUrl += 'dt=ex&' baseUrl += 'dt=ld&' baseUrl += 'dt=md&' baseUrl += 'dt=qca&' baseUrl += 'dt=rw&' baseUrl += 'dt=rm&' baseUrl += 'dt=ss&' baseUrl += 'dt=t&' baseUrl += 'ie=UTF-8&' baseUrl += 'oe=UTF-8&' baseUrl += 'clearbtn=1&' baseUrl += 'otf=1&' baseUrl += 'pc=1&' baseUrl += 'srcrom=0&' baseUrl += 'ssel=0&' baseUrl += 'tsel=0&' baseUrl += 'kc=2&' baseUrl += 'tk=' + str(self.tk) + '&' baseUrl += 'q=' + parse.quote(self.text) return baseUrl def read_go(self, args): '''朗读截取 upload:下载到路径及文件名称 return_language:返回的语言类型 ''' upload, return_language = args[0], args[1] read_translate_url = 'http://translate.google.cn/translate_tts?ie=UTF-8&q=%s&tl=%s&total=1&idx=0&textlen=3&tk=%s&client=webapp&prev=input' % ( self.text, return_language, self.tk) data = self.open_url(read_translate_url) #请求的返回所有数据 with open(upload, 'wb') as f: f.write(data.content) def translate(self,text): '''翻译截取''' self.text = text js = Py4Js() self.tk = js.getTk(self.text) if len(self.text) > 4891: raise ("翻译的长度超过限制！！！") url = self.buildUrl() # print(url) _result = self.open_url(url) data = _result.content.decode('utf-8') tmp = json.loads(data) jsonArray = tmp[0] result = None for jsonItem in jsonArray: if jsonItem[0]: if result: result = result + " " + jsonItem[0] else: result = jsonItem[0] return result if __name__ == '__main__': text1 = "2019% ?= &:,? ;# [ Famous ] @ {}|*()^%$#@! Famous Brand Mens Suits Wedding Groom Plus Size 4 XL 3 Pieces ( Jacket + Vest + Pant ) Slim Fit Casual Tuxedo Suit Male" text2 = "Inflatable Mattress Air Cushion Car Backseat Bed Sleep with 2 Pillows & & & & &&& Pump" text3 = """[ New 2020 upgrade , intelligent digital display , see the power ] [ High - performance lithium battery , #placeholder15 hour fast charge , 50 - 60 minutes for full charge , 5 W high power ] [ multi - purpose , can shave head , shave , with hair clipper , nose hair clipper , cleansing brush head can also manage hair , nose hair and depth Clean the face ] [ Waterproof design , the whole body can be washed , the blade can be washed directly with a faucet after cleaning with a brush , easy to clean and hygienic ] [ Supports USB charging , can be charged in the car , or you can use a mobile phone charging head , charging treasure , Charging of USB interface such as computer , convenient and fast ] [ Genuine guarantee , after - sale guarantee : 30 - day free trial , I don't like to return directly ; 365 - day quality issues , direct replacement , no maintenance ] " " " Warm reminder : If someone is working on the page Order , please participate in the order , so that the shipment will be faster ! ! !""" ts = Translate_as_google('ja', 'en') # 目标语言：日语 result = ts.translate(text1) print(result) print(ts.translate(text2)) print(ts.translate(text3))
代码运行结果：
2019％？=＆：、？ ;＃[有名] @ {} | *（）^％$＃@！ 有名ブランドメンズスーツ結婚式新郎プラスサイズ4 XL 3ピース（ジャケット+ベスト+パンツ）スリムフィットカジュアルタキシードスーツ男性
インフレータブルマットレスエアクッション車の後部座席ベッドスリープ2枕＆＆＆＆&&&ポンプ
[新しい2020アップグレード、インテリジェントデジタルディスプレイ、電力を確認] [高性能リチウム電池、＃placeholder15時間の高速充電、フル充電で50〜60分、5 Wの高電力] [多目的、ヘッドを剃る、剃る、 バリカン、鼻バリカン、クレンジングブラシヘッドで髪、鼻毛、深さを管理することもできます[顔をきれいにする]防水設計、全身を洗うことができ、ブレードはブラシで洗った後、蛇口で直接洗うことができます。 掃除が簡単で衛生的] [USB充電をサポートし、車内で充電可能、または携帯電話の充電ヘッド、宝物を充電、コンピュータなどのUSBインターフェースの充電、便利で高速] [本物の保証、アフターセールス 保証：30日間の無料試用。直接戻るのは好きではありません。 365日間の品質問題、直接交換、メンテナンス不要] "" "温かいリマインダー：誰かがページオーダーで作業している場合は、注文に参加して、発送を迅速化してください！！！
支持的国家
_language = { 'afrikaans': 'af', 'arabic': 'ar', 'belarusian': 'be', 'bulgarian': 'bg', 'catalan': 'ca', 'czech': 'cs', 'welsh': 'cy', 'danish': 'da', 'german': 'de', 'greek': 'el', 'english': 'en', 'esperanto': 'eo', 'spanish': 'es', 'estonian': 'et', 'persian': 'fa', 'finnish': 'fi', 'french': 'fr', 'irish': 'ga', 'galician': 'gl', 'hindi': 'hi', 'croatian': 'hr', 'hungarian': 'hu', 'indonesian': 'id', 'icelandic': 'is', 'italian': 'it', 'hebrew': 'iw', 'japanese': 'ja', 'korean': 'ko', 'latin': 'la', 'lithuanian': 'lt', 'latvian': 'lv', 'macedonian': 'mk', 'malay': 'ms', 'maltese': 'mt', 'dutch': 'nl', 'norwegian': 'no', 'polish': 'pl', 'portuguese': 'pt', 'romanian': 'ro', 'russian': 'ru', 'slovak': 'sk', 'slovenian': 'sl', 'albanian': 'sq', 'serbian': 'sr', 'swedish': 'sv', 'swahili': 'sw', 'thai': 'th', 'filipino': 'tl', 'turkish': 'tr', 'ukrainian': 'uk', 'vietnamese': 'vi', 'yiddish': 'yi', 'chinese_simplified': 'zh-CN', 'chinese_traditional': 'zh-TW', 'auto': 'auto' }
多线程跑翻译任务
if __name__ == '__main__': import time import multiprocessing data_path = "../../data/last-ori/en-ja-all.csv" tgt_path = "../../data/last-ori/en-ja-all-tr.csv" pool = multiprocessing.Pool(processes=5) # 5个现场 with open(data_path,'r',encoding="utf-8") as rd,open(tgt_path, 'w', encoding="utf-8") as wd: # # time.sleep(1) for line in rd: line = line[:-1] if not line:continue count = count + 1 str_li = line.split(" :&: ") result = pool.apply(ts.translate, args=(str_li[0],)) print(count,", ",result) wd.write(str_li[0] + " :&: " + result + "\n") pool.close() pool.join()
谷歌服务器对过频繁请求翻译接口的ip会加入黑名单，所以多线程请求谷歌接口的时候，要注意控制好频率，频率太快了不是你不行就是她不行！
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