mongo聚合查询

一.聚合查询就是流式的对数据处理，分成各个阶段

　　1.当聚合查询只有一个阶段就和find没有差别，如：

 

 

 　　如果聚合有至少一个阶段， 那么每一个阶段都是一个字典。 不同的阶段负责不同的事情， 每一个阶段有一个关键字。

有专门负责筛选数据的阶段“$match”， 有专门负责字段相关的阶段“$project”， 有专门负责数据分组的阶段“$group”等。

 

二.筛选数据阶段  关键字 $match

　　1.示例

db.getCollection("2020062401").aggregate([{$match:{和find完全一样的表达式}}])

 如：

?

1	db.example_user.aggregate([{$match: {"age":{$lt:18}}}])

　　

 

 

 看上面的语句是不是和find一样？

db.example_user.find({"age":{$lt:18}})

　　聚合查询操作中的， “{'$match': {和find完全一样的查询表达式}}”,“$match”作为一个字典的Key， 字典的Value和“find()”第1个参数完全相同。 “find()”第1个参数能怎么写， 这里就能怎么写。

 

三.筛选和修改字段   关键字 $project

　　　　1.作用1：过滤字段，只返回部分字段

db.example_user.aggregate([{$project: {字段过滤语句}}])

　　如：

db.example_user.aggregate([{$project: {'age':1,'name':1,'work':1}}])

 

 　　 2.作用2：在返回结果添加新字段（字符串）

　　如：（注意，hello字段是原来不存在的）

db.example_user.aggregate([{$project: {'age':1,'name':1,'work':1,'hello':'wocao'}}])

 　　3

　　3.作用3.：在返回结果复制现有字段

如：

db.example_user.aggregate([{$project: {'age':1,'name':1,'work':1,'hello':'wocao','cao':'$age'}}])

 

 

 

 　　4..作用4：在返回结果修改现有字段

如：

db.example_user.aggregate([{$project: {'age':'this is age','name':1,'work':1}])

 　5..作用5：抽取嵌套字段

　先看一下用find查询嵌套字典的前后对比

db.getCollection("2020062405").find({})

 

db.getCollection("2020062405").find({},{'user.name':1})

 

   

 

 

 

 

 

 再看一下使用$project

db.getCollection("2020062405").aggregate([{$project: {'name':"$user.name",'age':'$user.age'}}])

 

 

 　　看到差别了把

 　　6.特殊字段的处理　　

　　如果想添加一个字段，但是这个字段的值就是数字“1”会怎么样？

　　如果添加一个字段，这个字段的值就是一个普通的字符串，但不巧正好以“$”开头，又会怎么样呢？

 　　

db.getCollection('example_data_1').aggregate([

{'$match': {'age': {'$gt': 28}}},

{'$project': {'_id': 0, 'id': 1, 'hello': '$normalstring', 'abcd': 1}}

])

 

由于特殊字段的值和“$project”的自身语法冲突了，导致所有以“$”开头的普通字符串和数字都不能添加。要解决这个问题，就需要使用另一个关键字“$literal”，代码如下

 

db.getCollection('example_data_1').aggregate([

{'$match': {'age': {'$gt': 28}}},

{'$project': {'_id': 0, 'id': 1, 'hello': {'$literal': '$normalstring'}, 'abcd': {'$literal': 1}}}

])

 

 

摘自：《左手redis，右手mongodb》