数据分析之Anaconda安装
Anaconda概述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题
。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安
装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
其实还有
Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方
便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等Miniconda包括Conda、Python
Anaconda安装
1. 下载安装包
2. 安装(注意路径不含中文)
3. 配置环境变量
步骤:
- 双击Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe文件
- 会出现如下的页面
3.点击next
4.点击 IAgree
5. just me(方便同一台机器的不同用户配置自己的环境以及变量)
6.默认的安装路径比较长,而且可能含有中文,我们就改成如图中所示
6.勾选为python3.6 (上面那个注入环境变量最好不要现在做,会影响其他软件的使用,环境变量在安装完成之后再手动添加)
点击Install进行安装(文件较大.过程较久,需要耐心等待)
7.点击next
8.点击finish
Anaconda之环境变量配置
1. 配置环境变量：默认已经添加即可不添加 2. 在path路径下面追加C:\anaconda3 3. C:\anaconda3\Scripts
如图:
