随笔分类 - machine_learning
摘要:一.sklearn估计器 二.机器学习开发流程 、
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摘要:一.特征选择之数据降维 1.降维: 维度:特征的数量(不是数据的维度),减少特征数据的字段 实例: 结果: 看一下降维的另外一种方法: 实例: 结果: 、 2.数据降维实例
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摘要:一.归一化的概念 1.概念 2.使用 实例: 结果: 改变归一化范围: 二.标准化 1.标准化的相关知识 实例: 结果: 3.缺失值处理 实例: 结果: 注意:缺失值的形式一定是np.nan
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摘要:一.安装包 二.字典特征抽取 1.字典特征抽取 结果:(sparse矩阵,这样边读边处理,有助于节约内存) ['city=北京', 'city=广州', 'city=深圳', 'temparatue'] (0, 0) 1.0 (0, 3) 20.0 (1, 2) 1.0 (1, 3) 40.0 (2
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