随笔分类 - mysql
摘要：一.mariadb的基本操作 1.远程连接 2.赋予远程连接的权限 3.修改root密码 4.创建mysql用户 5.给用户查看所有库所有表权限 6.给用户增加其他权限 7.授予权限的语法 8.移除权限 9.查看权限 10.查询用户信息 11.数据库的备份与恢复 12.导入数据库 13.删库 二 .
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摘要：一.方式 二.技术栈 三.安装mariadb（mysql） 1.配置官方源 2.通过官方那个源安装 3.由于官方链接可能会很慢，我们用阿里云的源下载5.x的版本 4.启动数据库 5.查看是否启动成功 6.启动成功后初始化数据库 7.修改配置（主要是语言，默认是la-tin，中文会乱码，所以在创建库表
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摘要：一. 关于索引的介绍 为何要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 什么是索引？ 索引在MySQL
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摘要：一. 视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL
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摘要：一. IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和
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摘要：一. 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下，我们写项目一般都会建一个数据库，那数据库里面是不是存了好多张表啊，不可能把所有的数据都放到一张表里面，肯定要分表来存数据，这样节省空间，数据的组织结构更清晰，解耦和程度更高，但是这些表本质上是不是还是一个整体啊，是一个项目所有
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摘要：一. SELECT语句关键字的定义顺序 二. SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 1. 新建一个测试数据库TestDB； create database TestDB; 2.创建测试表table1和table2； 3.插入测试数据； 准备工作做完以后，table1和table2看起来
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摘要：一. 单表查询的语法 二. 关键字的执行优先级(重点) 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重
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摘要：MySQL的sql_mode合理设置 sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题. sql model 常用来解
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摘要：一 . 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数 作用：用于保证数据的完整性和一致性 主要分为： PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY
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摘要：一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 二 数值类型 1、整数类型 整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT 作用：存储年龄，等级，id，各种号码等 tinyint[(m)] [uns
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摘要：一 存储引擎解释 首先确定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念，后面我们还会说，但是现在要确定这一点。 在讲清楚什么是存储引擎之前，我们先来个比喻，我们都知道录制一个视频文件，可以转换成不同的格式，例如mp4，avi，wmv等，而存在我们电脑的磁盘上
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摘要：一 库操作 1、创建数据库 1.1 语法 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 1.2 数据库命名规则 可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 # 基本上跟python或者
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摘要：一. 数据库的由来分类 1. 数据库的概念 百度定义: 数据库出现需要解决的问题: 数据管理系统: 数据库的优势： 2. 数据库分类 目前的数据库可以分为两个大类：关系型数据库和非关系型数据库 2.1 关系型数据库（RDBMS） 解释：关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表
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