2022年5月11日

摘要: 概念:各进程相互等待对方手里的资源,导致各进程都阻塞,无法向前推进的现象。 死锁/饥饿/死循环 饥饿:由于长期得不到资源,某进程无法向前推进的现象。(短进程优先(SPF)调度算法中,若源源不断地有短进程进来,则长进程一直无法获取资源,产生饥饿现象。) 死循环:某进程执行过程中一直挑不出某个循环的现象 阅读全文
posted @ 2022-05-11 00:07 catch(...) 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月6日

摘要: 思路: Python: # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def EntryNodeOfLoop(se 阅读全文
posted @ 2022-05-06 23:41 catch(...) 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月4日

摘要: 为初始化每次删除node后的位置,将需要删除的node前的节点后移,从而完成位置初始化。 Python: class Solution: def LastRemaining_Solution(self , n: int, m: int) -> int: # write code here res=[ 阅读全文
posted @ 2022-05-04 14:19 catch(...) 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月1日

摘要: 冒泡排序 稳定排序算法,时间复杂度:O(n2). 空间复杂度O(1); #include<iostream> using namespace std; void print(int testlist[],int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { cout << t 阅读全文
posted @ 2022-05-01 17:02 catch(...) 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 王道计算机考研 操作系统_哔哩哔哩_bilibili 数据段、程序段和PCB(Programe Control Block)构成了进程实体(进程映像)。 PCB是进程存在的唯一标准。(PCB是操作系统为了管理并发执行的程序所创立的数据结构) 进程是进程实体的运行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单 阅读全文
posted @ 2022-05-01 14:43 catch(...) 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月27日

摘要: 思路:循环打印即可,终止条件是存储数组的长度等于原始数组中元素的个数 Python: class Solution: def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]: res=[] if not matrix: return r 阅读全文
posted @ 2022-04-27 20:56 catch(...) 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月22日

摘要: 典型的数据通信类型 数据通信相关术语 数据:传送信息的实体,通常是有意义的符号序列 信号:数据的电气/电磁的表现,是数据在传输过程中的几种形式 信源:产生和发送数据的源头 信宿:接受数据的终点 信道:信号的传输媒介,一般用来表示向某个方向传送信息的介质 通信的三种基本方式:1)单工通信2)半双工通信 阅读全文
posted @ 2022-04-22 16:36 catch(...) 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年4月21日

摘要: 对应王道考研课程:王道计算机考研 操作系统_哔哩哔哩_bilibili 计算机系统的层次体系: 注意:操作系统是一种软件(系统软件),而非硬件 操作系统是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源,并合理地组织调度计算机的工作和资源的分配,以提供给用户和其他软件方便的接口和环境,它是计算机系统中最基 阅读全文
posted @ 2022-04-21 22:59 catch(...) 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: Faster RCNN=Fast RCNN+RPN Faster RCNN可以分为四个部分: 1)Conv Layer:特征提取网络,通过一组conv+relu+pooling来提取图像的feature map,用于后续的RPN来提取proposal 2)RPN(Region Proposal Ne 阅读全文
posted @ 2022-04-21 21:13 catch(...) 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 提出的背景 Fast-RCNN的提出是为了解决RCNN存在的三大问题:1)训练步骤繁琐,region proposal要单独用Selective Search来生成,先要fune-tuning一个预训练的网络,然后针对每个类别训练一个SVM分类器,最后再通过回归器对bbox做回归。2)时间及内存消耗 阅读全文
posted @ 2022-04-21 20:11 catch(...) 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑