非对称加密技术- RSA算法数学原理分析

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非对称加密技术,在现在网络中,有非常广泛应用。加密技术更是数字货币的基础。

所谓非对称,就是指该算法需要一对密钥,使用其中一个(公钥)加密,则需要用另一个(私钥)才能解密。
但是对于其原理大部分同学应该都是一知半解,今天就来分析下经典的非对称加密算法 - RSA算法。
通过本文的分析,可以更好的理解非对称加密原理,可以让我们更好的使用非对称加密技术。

题外话:
并博客一直有打算写一系列文章通俗的密码学,昨天给站点上https, 因其中使用了RSA算法,就查了一下,发现现在网上介绍RSA算法的文章都写的太难理解了,反正也准备写密码学,就先写RSA算法吧,下面开始正文。

RSA算法原理

RSA算法的基于这样的数学事实:两个大质数相乘得到的大数难以被因式分解。
如:有很大质数p跟q,很容易算出N,使得 N = p * q,
但给出N, 比较难找p q(没有很好的方式, 只有不停的尝试)

这其实也是单向函数的概念

下面来看看数学演算过程

  1. 选取两个大质数p,q,计算N = p * q 及 φ ( N ) = φ (p) * φ (q) = (p-1) * (q-1)

三个数学概念:
质数(prime numbe):又称素数,为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数。
互质关系:如果两个正整数,除了1以外,没有其他公因子,我们就称这两个数是互质关系(coprime)。
φ(N):叫做欧拉函数,是指任意给定正整数N,在小于等于N的正整数之中,有多少个与N构成互质关系。

如果n是质数,则 φ(n)=n-1。
如果n可以分解成两个互质的整数之积, φ(n) = φ(p1p2) = φ(p1)φ(p2)。即积的欧拉函数等于各个因子的欧拉函数之积。

  1. 选择一个大于1 小于φ(N)的数e,使得 e 和 φ(N)互质

e其实是1和φ(N)之前的一个质数

  1. 计算d,使得d*e=1 mod φ(N) 等价于方程式 ed-1 = k * φ(N) 求一组解。

d 称为e的模反元素,e 和 φ(N)互质就肯定存在d。

模反元素是指如果两个正整数a和n互质,那么一定可以找到整数b,使得ab被n除的余数是1,则b称为a的模反元素。
可根据欧拉定理证明模反元素存在,欧拉定理是指若n,a互质,则:
a^φ(n) ≡ 1(mod n) 及 a^φ(n) = a * a^(φ(n) - 1), 可得a的 φ(n)-1 次方,就是a的模反元素。

  1. (N, e)封装成公钥,(N, d)封装成私钥。
    假设m为明文,加密就是算出密文c:
    m^e mod N = c (明文m用公钥e加密并和随机数N取余得到密文c)
    解密则是:
    c^d mod N = m (密文c用密钥解密并和随机数N取余得到明文m)

    私钥解密这个是可以证明的,这里不展开了。

加解密步骤

具体还是来看看步骤,举个例子,假设Alice和Bob又要相互通信。

  1. Alice 随机取大质数P1=53,P2=59,那N=53*59=3127,φ(N)=3016
  2. 取一个e=3,计算出d=2011。
  3. 只将N=3127,e=3 作为公钥传给Bob(公钥公开)
  4. 假设Bob需要加密的明文m=89,c = 89^3 mod 3127=1394,于是Bob传回c=1394。 (公钥加密过程)
  5. Alice使用c^d mod N = 1394^2011 mod 3127,就能得到明文m=89。 (私钥解密过程)

假如攻击者能截取到公钥n=3127,e=3及密文c=1394,是仍然无法不通过d来进行密文解密的。

安全性分析

那么,有无可能在已知n和e的情况下,推导出d?

  ed≡1 (mod φ(n))。只有知道e和φ(n),才能算出d。
  φ(n)=(p-1)(q-1)。只有知道p和q,才能算出φ(n)。
  n=pq。只有将n因数分解,才能算出p和q。

如果n可以被因数分解,d就可以算出,因此RSA安全性建立在N的因式分解上。大整数的因数分解,是一件非常困难的事情。
只要密钥长度足够长,用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。

补充模运算规则

  1. 模运算加减法:
    (a + b) mod p = (a mod p + b mod p) mod p
    (a - b) mod p = (a mod p - b mod p) mod p
  2. 模运算乘法:
    (a * b) mod p = (a mod p * b mod p) mod p
  3. 模运算幂
    a ^ b mod p = ((a mod p)^b) mod p

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posted @ 2017-11-16 09:49  Tiny熊  阅读(7065)  评论(0编辑  收藏  举报