MongoDB聚合查询

1、count:查询记录条数

db.user.count()

它也跟find一样可以有条件的

db.user.count({"age":22})

 

2、distinct:用来找出给定键的所有不同的值

db.user.distinct("num")

 

3、Group:分组查询

key:用来分组文档的字段,我们这里是对年龄分组

initial: 每组都分享一个”初始化函数“

$reduce: 执行的reduce函数,第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,有多少个文档, $reduce就会调用多少次

db.user.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(cur,prev){
    prev.person.push(cur.name);
}
})

 

如果想再过滤掉age小于20的人,group有这么两个可选参数: condition 和 finalize

condition:执行过滤的条件

finalize:在reduce执行完成,结果集返回之前对结果集最终执行的函数。

db.user.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(doc,out){
    out.person.push(doc.name);
},
"finalize":function(out){
out.count=out.person.length;
},
"condition":{"age":{$lt:20}}
})

 

4、MapReduce:

MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by。

参数:

map函数:这个称为映射函数,里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。

reduce函数:这个称为简化函数,会对map分组后的数据进行分组简化,注意:在reduce(key,value)中的key就是emit中的key,vlaue为emit分组后的emit(value)的集合,。

mapReduce函数:这个就是最后执行的函数,参数为map,reduce和一些可选参数。

 

示例:

map函数,对age大于10的进行处理:

var m=function(){
    if(this.age>10){
    emit(this.age,{name:this.name});
    }
}

reduce函数:

var r=function(key,values){
 var count=0;
 values.forEach(function(){count+=1;});
 return count;
}

执行:

db.user.mapReduce(m,r,{"out":"collection"})

查看输出集合“collecton”的情况

db.collection.find()

从结果集也可以看出,临时结果集中的_id是emit函数中的key。

从图中我们可以看到如下信息:

result: "存放的集合名“。

input:传入文档的个数。

emit:此函数被调用的次数。

reduce:此函数被调用的次数。

output:最后返回文档的个数。

posted @ 2016-07-15 17:12  tinyphp  Views(4615)  Comments(0Edit  收藏  举报