摘要:
在使用K-近邻(KNN)算法时,kd树(k-dimensional tree)是一种用于减少计算距离次数从而提高搜索效率的数据结构。kd树是一种特殊的二叉树,用于存储k维空间中的数据点,使得搜索最近邻点更加高效。KD树的构造过程是将数据分割成更小的区域,直到每个区域满足特定的终止条件。 1、构建KD 阅读全文
摘要:
.NET(C#)中,自动属性(Auto-Implemented Properties)提供了一种简洁的方式来实现属性而无需显式定义字段。但直到C# 6.0版本之前,不能在自动属性的声明中直接为其指定默认值。从C# 6.0开始,可以在自动属性声明中直接初始化默认值。 参考文档:.Net(C#)自动 阅读全文
摘要:
1、选择说明 K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别(对于分类问题)或值(对于回归问题)用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数,通常较小。 1)避免过小的K值 K值过小可能会导致模型过于复杂,容易受到数据中噪声的影响,从而导致过拟合。避免在K-近邻算法中选择过小的 阅读全文
摘要:
在ASP.NET Core中,JsonResult和ObjectResult是两种用于返回数据的ActionResult类型,它们在控制器中用来生成HTTP响应。选择使用JsonResult还是ObjectResult取决于具体需求。如只需要返回JSON格式的数据,JsonResult是一个简单 阅读全文