摘要：
卷积神经网络包括一个主要特征，提取。采用以下步骤实现卷积神经网络的特征提取。 原文地址：PyTorch 卷积神经网络(Convents)的特征提取 阅读全文
摘要：
循环神经网络是一种面向深度学习的算法，它遵循顺序方法。在神经网络中，我们总是假设每个输入和输出都是独立于所有其他层的。这些类型的神经网络被称为循环的，因为他们执行数学计算的顺序方式完成一个又一个任务。本文主要介绍PyTorch 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)。 原 阅读全文
摘要：
深度学习是机器学习的一个分支，被认为是近几十年来研究人员采取的关键步骤。深度学习实现的例子包括图像识别和语音识别等应用程序。两种重要的深度神经网络：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)和循环神经网络(Recurrent Neural Networks)。本文主要 阅读全文
摘要：
参考使用TensorFlow实现线性回归的基本例子。Logistic回归或线性回归是一种有监督的机器学习方法，用于分类的顺序离散类别。本文主要介绍是建立一个模型，用户可以通过这个模型预测预测器变量和一个或多个自变量之间的关系。 原文地址：PyTorch 线性回归(Linear Regression) 阅读全文
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本文主要介绍Linux中，通过bash脚本的方式实现网站访问登陆的方法，以及相关的示例代码。 原文地址：Linux 使用bash脚本登陆网站方法及示例代码 阅读全文
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PyTorch包含一个名为torchvision的包，用于加载和准备数据集(dataset)。它包括Dataset和DataLoader两个基本函数，用于帮助数据集(dataset)的转换和加载。 原文地址：PyTorch 加载数据 阅读全文
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本文主要介绍Pytorch中的一些最常用的术语。 原文地址：PyTorch 术语 阅读全文
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Number对象表示数字日期，可以是整数也可以是浮点数。通常，不需要担心Number对象，因为浏览器会自动将Number字面量转换为Number类的实例。本文主要介绍JavaScript(JS) Number.NEGATIVE_INFINITY属性。 原文地址：JavaScript(JS) Numb 阅读全文
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Number对象表示数字日期，可以是整数也可以是浮点数。通常，不需要担心Number对象，因为浏览器会自动将Number字面量转换为Number类的实例。本文主要介绍JavaScript(JS) Number.NaN属性。 原文地址：JavaScript(JS) Number.NaN 阅读全文
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Number对象表示数字日期，可以是整数也可以是浮点数。通常，不需要担心Number对象，因为浏览器会自动将Number字面量转换为Number类的实例。本文主要介绍JavaScript(JS) Number.MIN_VALUE属性。 原文地址：JavaScript(JS) Number.MIN_V 阅读全文