Python Numpy 数组修改赋值的方法及示例
NumPy是Python中用于处理数组和数值计算的强大库。它提供了多维数组对象（称为numpy.ndarray或简称为数组），Numpy数组的赋值是比较方便的，本文主要介绍Python numpy 数组修改赋值的方法，以及相关示例代码。
1、一般使用索引赋值
赋值方式和C#和Java待语言类似，如下，
使用示例：
2、使用切片赋值
NumPy中的数组切片是从一个数组中选择子集或特定区域的元素。切片的语法与Python列表切片类似，但更加强大和灵活。
使用示例：
3、使用布尔索引赋值
在NumPy中，布尔索引赋值是一种可以使用布尔数组来选择和赋值数组元素，如下，
使用示例：
4、使用numpy.where赋值
NumPy的 numpy.where函数用于根据指定的条件从两个数组中选择元素。相当于Python中的三元运算符，如下，
使用示例：
5、使用numpy.clip赋值
numpy.clip是NumPy库中的一个函数，用于将数组中的值限制在指定的范围内。如下，
使用示例：
