Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)

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numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数，numpy.vstack是垂直方向堆叠，numpy.hstack是水平方向堆叠，而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法，以及相关的示例代码。

参考文档：Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)-CJavaPy

1、numpy.vstack（垂直堆叠）

numpy.vstack用于在垂直方向（沿着行的方向）堆叠多个数组。它将多个输入数组叠加在一起，生成一个新的数组，其中行数与输入数组的行数之和相等，列数与输入数组的列数相等。结果数组的维度增加了一个，即变成了更高维度的数组。适用于具有相同列数的数组的垂直堆叠。

使用示例：Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)-CJavaPy

 

2、numpy.hstack（水平堆叠）

numpy.hstack用于在水平方向（沿着列的方向）堆叠多个数组。它将多个输入数组叠加在一起，生成一个新的数组，其中列数与输入数组的列数之和相等，行数与输入数组的行数相等。结果数组的维度不发生变化，仍然是原始维度。适用于具有相同行数的数组的水平堆叠。

 使用示例：Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)-CJavaPy

3、numpy.stack（通用堆叠）

numpy.stack用于在新的维度上堆叠多个数组。它需要一个额外的参数axis，用于指定堆叠的轴（维度）。根据axis的值，它可以在不同的维度上堆叠数组。结果数组的维度将增加，而且不仅仅是在水平或垂直方向。axis=0时，垂直堆叠；axis=1时，水平堆叠；axis=2时，沿着新的第三个维度堆叠，依此类推。

 使用示例：Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)-CJavaPy

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