Python Numpy 数据分析常用数学运算

Python 的 NumPy 库是数据分析和科学计算的核心库之一，提供了广泛的数学运算功能，使得处理大型多维数组和矩阵运算变得简单高效。NumPy 是进行数据分析和科学计算的基石，掌握其数学运算功能对于进行有效的数据处理和分析至关重要。本文主要介绍Python Numpy 中数据分析常用数学运算，以及相关示例代码。

1、算术运算

算术运算是数据分析中最基本的运算，包括加、减、乘、除、取模、取幂、取平方根等。

1）加减乘除

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

2）幂运算和开方

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

2、逻辑运算

NumPy 提供了基本的逻辑运算符，包括等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、逻辑与、逻辑或、逻辑非等。

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

3、统计运算

NumPy 提供了大量的统计运算函数，包括求和、平均值、最大值、最小值、方差、标准差等。

1）求和、最小值、最大值

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

2）平均值、中位数、标准差

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

4、线性代数运算

Python NumPy 提供了大量的线性代数运算函数，包括加法、减法、乘法、除法、矩阵乘积、转置、逆矩阵、行列式、特征值、特征向量等。

1）点积和矩阵乘法

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

2）矩阵转置和逆

示例代码：Python Numpy 数据分析常用数学运算

3）矩阵行列式

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4）矩阵特征值和特征向量

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