Python NumPy 合并数组和分割数组
在 Python 的 NumPy 库中，合并和分割数组是两种常用的操作，用于重组和分解数据集。将多个数据集合并为一个数据集，方便进行后续的处理。将数据集拆分为多个子数据集，用于并行处理或分布式处理。将数据集按指定条件进行分组，方便进行分析。
1、合并数组
合并数组是一种常见操作，允许你将多个数组组合成一个更大的数组。NumPy 提供了多种方法来合并数组，包括 concatenate、vstack、hstack、dstack 和 stack。
详细文档：Python NumPy 合并数组和分割数组2、分割数组
分割数组是一项常见的操作，它允许你将一个大数组分割成多个较小的子数组。NumPy 提供了几种不同的函数来实现数组的分割，包括 split、hsplit、vsplit 和 dsplit函数。
