python的列表(list)和集合(set)速度对比，set速度惊人

最近用Pandas做一个七星彩数据分析，偶尔用到list做数据存储。感觉list有点慢，突然心血来潮，想比较下list速度。

list对比对象只能是set，set存储根据哈希值来排序。我以为set只是比list快100倍左右，没想到结果是：

测试环境和条件：windows10+py3.7+pycharm2017.2，list和set都是随机的填写100万条数据，搜索一千次，记录各自的损耗时间。

代码如下：

#测试集合和list的搜索速度，各插入100万条数据
import time
import random

l=[random.randrange(0,1000000) for x in range(0,1000000)]
s={x for x in range(0,1000000)}

print('set size=',len(s))
#测试 list，搜索 1000次，看花费时间
tick = time.time()
for i in range(0,1000):
    x = random.randrange(0,1000000)
    b = x in l
print('list index of time:',time.time()-tick)


#测试 list，搜索 1000次，看花费时间
tick = time.time()
for i in range(0,1000):
    x = random.randrange(0,1000000)
    b = x in s
print('set index of time:',time.time()-tick)

output:

set size= 1000000
list index of time: 11.799197673797607
set index of time: 0.0019888877868652344

#测试结果，set 速度比list快 5500 倍，不比不知道，一比吓一跳。

当list加到一千万条，，，1000次搜索已经无法等待了，崩溃。而set的1000万条，1000次搜索依然是0.002秒左右。