python中向量扩展

最近在给一个多通道语音加上不同信噪比的单通道噪声的时候，需要将单通道噪声变成多通道，比如\(6*1\)的噪声向量，那么需要变成\(6*4\)的矩阵。也就是将自身堆叠4次构成新的矩阵。然后再去跟多通道语音相加。（因为后面涉及到一些操作，广播的方式不利于后面的处理）。
现在介绍两种方法解决该问题

使用tile

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
'''
假如需要将该变量复制n次，这里n取4
'''
y = np.tile(x, [4,1]).T

可以得到结果如下

矩阵乘法

另外一种方式就是借助于矩阵乘法

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 1, 1, 1])
z = np.outer(x,y)

同样可以得到上述结果

因为对python的使用程度远远谈不上熟练，所以希望能有其它短小精悍方法的朋友们，能不吝赐教。