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2020年2月14日

torch 中各种图像格式转化

摘要: PIL:使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy:使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式(当然也可以说图片) a = torch.randn(3,496,740) c = a.numpy() print('c',c 阅读全文

posted @ 2020-02-14 20:55 cltt 阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月11日

regression

摘要: 这个模型不好,因为隐藏因素:物种 优化这个模型 不同物种的对应的error线也是不一样的,那么error会更小,fit的更好当然还和其他的因素有关:不同物种在进化时的情况不同(如红色线),其次有些值略高或略低于直线(产生进化后CP值时有加rand) 此时可以构造更复杂的模型,把想到的因素都考虑进去, 阅读全文

posted @ 2020-02-11 21:13 cltt 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月10日

torch 的包应用

摘要: 1.torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起,比如说 transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10), transforms.ToTensor(),]) 2.transforms中 阅读全文

posted @ 2020-02-10 18:47 cltt 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月9日

python 的库 (PIL(scatter),Numpy,scipy)

摘要: PIL from PIL import Imageimg = Image.open('./data/images/neural-style/picasso.jpg')#图片路径#img.show()#展示图片'''print(img)img.save("./data/images/neural-st 阅读全文

posted @ 2020-02-09 12:42 cltt 阅读(1042) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月7日

在pytorch 官网下载VGG很慢甚至错误

摘要: 解决办法 断开wifi,连接手机热点 额外补充 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 几乎所有的常用预训练模型都在这里面 总结下各种模型的下载地址: Resnet: model_urls = { 'resne 阅读全文

posted @ 2020-02-07 20:11 cltt 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月6日

pycharm 使用时遇到的问题

摘要: 在输出信息时 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级,显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF 阅读全文

posted @ 2020-02-06 15:37 cltt 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月5日

下载github的文件

摘要: 下载整个项目 如果整个项目下载很慢? 1.登录 https://gitee.com 2.新建仓库 . 3.导入已有仓库 4.输入对应github项目的url url如下: 点击创建即可 5.下载即可 下载某个文件夹 DownGit链接:https://www.itsvse.com/downgit/ 阅读全文

posted @ 2020-02-05 16:08 cltt 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

无法登录google

摘要: 1.下载谷歌上网助手 https://d11.baidupcs.com/file/9f94e6e649ab477df01fd2687fd144fe?bkt=en-00f3aa810d089f20fb57e512280391847498892a121a324e1247f8e699525e1abc591 阅读全文

posted @ 2020-02-05 13:23 cltt 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月2日

吴恩达 机器学习 总结

摘要: 阅读全文

posted @ 2020-02-02 14:50 cltt 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年1月31日

偏差、方差 。检测

摘要: 在行人检测中 ,比文字检测的问题更简单 原因是 大部分的 行人都比较相似 因此可以使用一个固定宽高比的 矩形来分离出你希望找到的行人 我说的宽高比 就是指的这些矩形的高度和宽度的比值在行人的问题中 不同矩形的宽高比都是一样的 但对文字检测的问题 高度和宽度的比值 对不同行的文字就是不同的了 虽然在行 阅读全文

posted @ 2020-01-31 21:58 cltt 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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