上一页 1 ··· 26 27 28 29 30 31 32 33 34 ··· 72 下一页

2020年3月26日

pycharm 运行变得很慢,怎么办??

摘要: 首先pycharm 很吃内存,分配的内存少了,自然运行就变得慢了 1.进入pycharm的安装目录下,找到bin目录 2.找到这两个文件 3.增大下面的数值 -Xms512m-Xmx2048m 512 2048是修改过的 512:可分配的最小内存 2048 :可分配的最大内存 4.pycharm运行 阅读全文

posted @ 2020-03-26 10:51 cltt 阅读(8411) 评论(1) 推荐(0) 编辑

tf.reset_default_graph()

摘要: tf.reset_default_graph函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。 注意:默认图形是当前线程的一个属性。该tf.reset_default_graph函数只适用于当前线程。当一个tf.Session或者tf.InteractiveSession激活时调用这个函数会导致未定义的行 阅读全文

posted @ 2020-03-26 10:45 cltt 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月25日

replace()

摘要: a = 'dv gbrg 1'a = a.replace(' ','')#用后面的取代前面的print(a) dvgbrg1 阅读全文

posted @ 2020-03-25 19:53 cltt 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

split函数

摘要: split("/")[-1] 和 split("/",-1)的区别str='https://www.cnblogs.com/tingtin/p/12566356.html'#从后往前取print('0: %s'%str.split('/')[-1])#取最后print('1: %s'%str.spl 阅读全文

posted @ 2020-03-25 18:52 cltt 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python zip dict

摘要: 一.zip函数:接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表 x = [1,2,3]y=[4,5,6]xy = zip(x,y)print(xy)py2会[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]py3:<zip object at 0x000001F30A7AAFC8> 阅读全文

posted @ 2020-03-25 15:04 cltt 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners

摘要: 前言 TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行。 在Session中的所有线程都必须能被同步终止,异常必须能被正确捕获并报告,会话终止的时候, 队列必须能被正确地关闭。 TensorFlow提供了两个类来实现对Session中 阅读全文

posted @ 2020-03-25 13:35 cltt 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月24日

tf.train.Saver()模型保存与恢复

摘要: 1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这 阅读全文

posted @ 2020-03-24 20:19 cltt 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.train.AdamOptimizer()函数解析

摘要: tf.train.AdamOptimizer()函数是Adam优化算法:是一个寻找全局最优点的优化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon= 阅读全文

posted @ 2020-03-24 13:52 cltt 阅读(5093) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.placeholder()函数

摘要: tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程,可以理解为形参,在执行的时候再赋具体的值。 tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None ) 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 sha 阅读全文

posted @ 2020-03-24 12:35 cltt 阅读(6396) 评论(0) 推荐(0) 编辑

argparse模块的使用

摘要: 简单示例 我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的参数 定位参数 上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方: impor 阅读全文

posted @ 2020-03-24 11:19 cltt 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

上一页 1 ··· 26 27 28 29 30 31 32 33 34 ··· 72 下一页

导航