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Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution

摘要：论文理解：https://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/89197083 https://blog.csdn.net/GracePro/article/details/100637822?utm_medium=distribute.pc_relev 阅读全文

posted @ 2020-11-05 14:50 cltt 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑

引用别人的

摘要： error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required 装matplotlib时 https://blog.csdn.net/weixin_40547993/article/details/89399825 torch.cuda.is_available()fals 阅读全文

posted @ 2020-11-01 22:19 cltt 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.nn.MSELoss()函数解读

摘要：函数作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之间的loss。代码示例单个求其loss： crit = nn.MSELoss() # target = torch.Tensor(1) # target[0] = 10 # res = torch.Tensor(1) # 阅读全文

posted @ 2020-10-30 15:22 cltt 阅读(8018) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.cuda.is_available() False

摘要：这里的cuda=10.1 需要: pip install --default-timeout=1000 torch==1.3.1 torchvision==0.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch ,torchvision 要和c 阅读全文

posted @ 2020-10-30 09:18 cltt 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python读取键盘输入的2种方法

摘要： Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。如下： 1.raw_input2.input raw_input函数 raw_input() 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）： #python 2.X str = raw_input("Ent 阅读全文

posted @ 2020-10-29 14:37 cltt 阅读(1822) 评论(0) 推荐(0) 编辑

cv函数

摘要： cv2.imread()用于读取图片文件 imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种： cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。cv2.IMR 阅读全文

posted @ 2020-10-29 14:32 cltt 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 写数据到excel

摘要： python编程实现将列表中的元素写入到指定的Excel表格中（含在不清零表格原本的内容的，追加写入操作） list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 定义指定输出Excel文件的名称，读入方式，编码方式 result = open('result.xls', 阅读全文

posted @ 2020-10-27 19:53 cltt 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理

摘要：数组下标为正整数 [图像高度，宽度，通道数目] = size(imread()) img_0 = imread(['./Flickr1024/',img_list(idx_file).name]); [a,b,c] = size(img_0(1:2,1:3,:)); fprintf('[%d %d 阅读全文

posted @ 2020-10-19 10:47 cltt 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模型训练-----数据处理

摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/lqz790192593/article/details/89762081https://www.cnblogs.com/qyh1499816254/p/11356887.html在DataLoader 中，iter(dataloader) 返回阅读全文

posted @ 2020-10-10 21:21 cltt 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常规卷积, pointwise, depthwise

摘要：常规 pointwise depthwise 阅读全文

posted @ 2020-10-04 10:12 cltt 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑