摘要：函数作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之间的loss。 代码示例单个求其loss： crit = nn.MSELoss() # target = torch.Tensor(1) # target[0] = 10 # res = torch.Tensor(1) #
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摘要：这里的cuda=10.1 需要: pip install --default-timeout=1000 torch==1.3.1 torchvision==0.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch ,torchvision 要和c
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摘要：Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。如下： 1.raw_input2.input raw_input函数 raw_input() 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）： #python 2.X str = raw_input("Ent
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摘要：cv2.imread()用于读取图片文件 imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种： cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。cv2.IMR
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摘要：python编程实现将列表中的元素写入到指定的Excel表格中（含在不清零表格原本的内容的，追加写入操作） list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 定义指定输出Excel文件的名称，读入方式，编码方式 result = open('result.xls',
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摘要：数组下标为正整数 [图像高度，宽度，通道数目] = size(imread()) img_0 = imread(['./Flickr1024/',img_list(idx_file).name]); [a,b,c] = size(img_0(1:2,1:3,:)); fprintf('[%d %d
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摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/lqz790192593/article/details/89762081https://www.cnblogs.com/qyh1499816254/p/11356887.html在DataLoader 中，iter(dataloader) 返回
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摘要：常规 pointwise depthwise
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