摘要： 一般来说，在pytorch中如果对tensor的一个函数后加上了下划线，则表明这是一个in-place类型，所谓in-place类型是指在一个tensor上操作了之后，是直接修改了这个tensor，还是返回一个新的tensor，而旧的tensor并不修改。 例如： clamp和clamp_ x = 阅读全文

摘要： torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,max][min,max]，并返回结果到一个新张量。 操作定义如下： | min, if x_i < miny_i = | x_i, if min <= 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 import torch 3 4 x=[ 5 [[1,2,3,4], 6 [5,6,7,8], 7 [9,10,11,12]], 8 9 [[13,14,15,16], 10 [17,18,19,20], 11 [21,22,23,24]] 12 ] 1 阅读全文