摘要： 全连接层的输入是固定大小的，如果输入向量的维数不固定，那么全连接的权值参数的量也是不固定的，就会造成网络的动态变化，无法实现参数训练目的。 全连接层的计算其实相当于输入的特征图数据矩阵和全连接层权值矩阵进行内积，在配置一个网络时，全连接层的参数维度是固定的，所以两个矩阵要能够进行内积，则输入的特征图 阅读全文