2020年4月8日

FCN 全连接网络

摘要： CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体、 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度的特征向量。 以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的 阅读全文

posted @ 2020-04-08 12:05 cltt 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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