摘要： 1.保存 将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存，先要创建一个Saver对象：如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候，有一个参数经常会用到，max_to_keep 参数，这 阅读全文

摘要： tf.train.AdamOptimizer()函数是Adam优化算法：是一个寻找全局最优点的优化算法，引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon= 阅读全文

摘要： tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程，可以理解为形参，在执行的时候再赋具体的值。 tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None ) 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32，tf.float64等数值类型 sha 阅读全文

摘要： 简单示例 我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤： 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的参数 定位参数 上面的示例，其实就展示了定位参数的使用，我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方： impor 阅读全文