摘要： tf.stack函数 tf.stack( values, axis=0,(default) name='stack' ) 将 values 中的张量列表打包成一个张量，该张量比 values 中的每个张量都高一个秩，通过沿 axis 维度打包。给定一个形状为(A, B, C)的张量的长度 N 的列表 阅读全文

摘要： 1、概念： Tensorflow里最基本的数据结构就是Tensor。张量是多维数组的泛概念。张量概念包括标量、向量和线性算子。 “在同构的意义下，第零阶张量 （r = 0） 为标量 （Scalar），第一阶张量 （r = 1） 为向量 （Vector）， 第二阶张量 （r = 2） 则成为矩阵 （M 阅读全文

摘要： 函数功能个：返回张量的大小.此函数返回一个表示input中的元素数的整数. 函数原型 size(input, name=None, out_type=tf.int32) import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], 阅读全文

摘要： l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值，但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数： tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数： t：一个张量(tensor)，类型可以为：half, bfloat16, float32, float64 name： 阅读全文