神经网络中出现过拟合的原因和几种解决方法
摘要：
过拟合产生的原因？ 过拟合的表现：模型在训练集上误差很小，在测试集上误差很大。 过拟合主要由两个方面决定：一是数据集，二是模型。 我认为过拟合问题目前来说只能减少不能避免。 数据集角度： 我们知道无论是机器学习还是深度学习，都是通过在训练集上做训练来最小化训练集上的损失函数来得到想要的模型，也就是说 阅读全文
posted @ 2020-03-18 11:59 cltt 阅读(4523) 评论(0) 推荐(1) 编辑
