2020年2月28日

Explainable ML

摘要: 定义: 不仅可以(分类),还要输出分类的理由是什么(局部),以及某一个分类的判断标准(全局) 局部: silence map. 把{x1.....xn}中每一个像素加一个偏移量之后,得到的y偏移量与x偏移相除,类似于微分的结果,表示成一张图片。可以看到图片上对与判断结果来说重要的部分。 全局: 对某 阅读全文

posted @ 2020-02-28 15:36 cltt 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Fizz Buzz in tensorflow

摘要: code from keras.layers.normalization import BatchNormalization from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Dropout,Activat 阅读全文

posted @ 2020-02-28 14:48 cltt 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tips for traing DNN (Adam,正则化,Dropout)

摘要: 1。 一般的机器学习方法不会在train好的模型上检查training data的结果,因为DNN在training data上都没有办法获得很好的正确率, 所以要先回头看一下要对模型做什么修改,才能使得在training set上取得比较好的正确率。 2。 在training set获得好的结果, 阅读全文

posted @ 2020-02-28 13:22 cltt 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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