2020年2月17日

logistic Regression

摘要: 进行数学推导 逻辑回顾与线性回顾的差异 为什么logistic Regression 不能用square error Discriminative vs Generative 逻辑回归的方法称为Discriminative(判别) 方法;上一篇中用高斯来描述后验概率,称为 Generative(生成 阅读全文

posted @ 2020-02-17 18:18 cltt 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习 概率知识

摘要: 贝叶斯 高斯分布 交叉熵 根据香浓理论,熵是描述信息量的一种度量,如果某一事件发生的概率越小,也就是不确定性越大,那么熵就越大,或者说是信息量越大 我们要让交叉熵尽可能地小,模型预测效果越好 在计算CrossEntropyLosss时,真实的label(一个标量)被处理成onehot编码的形式。 交 阅读全文

posted @ 2020-02-17 11:57 cltt 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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