梯度下降
摘要：
调节学习率 微分大小意味着离最小值的距离 c点和a点c的微分较大，但是离最低点更近。 那么微分大小意味着离最小值的距离仅在不跨元素时才成立 考虑到二次微分 左边 ：走的稳定右边： 步伐小，散乱。但快 feature scaling 特征缩放 w2的变化对y影响大w1的变化对y（loss）影响小，微分 阅读全文
posted @ 2020-02-14 22:15 cltt 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
torch 中各种图像格式转化
摘要：
PIL：使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy：使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor：pytorch中训练时所采取的向量格式（当然也可以说图片） a = torch.randn(3,496,740) c = a.numpy() print('c',c 阅读全文
posted @ 2020-02-14 20:55 cltt 阅读(835) 评论(0) 推荐(0) 编辑
