数据降维+PCA（主成分 分析法）
摘要：
维数约减 (dimensionality reduction) 对于降维问题来说 目前 最流行 最常用的算法是 主成分分析法 (Principal Componet Analysis，PCA） PCA：寻找一个低维的面，这里把所有的点投影到一条直线上，让原点和投影点的距离平方和最小 这些蓝色线段的长 阅读全文
posted @ 2020-01-21 12:28 cltt 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
