梯度下降 coursera.org
摘要：
即使J（，）=0,也不能是完美估计，因为其他数据可能存在误差 取任何颜色并沿着“圆”走，就可以得到相同的成本函数值,右图三个点的J（，）相同 越靠近圆心，J(,)越小 梯度下降算法可以将代价函数J（）最小化 。 J（1,2）改变1,2来最小化J（1,2） 梯度下降算法不一定可以找到全局最小值 事实证 阅读全文
posted @ 2019-12-05 12:28 cltt 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
