数据库引擎

1. 什么是数据库引擎

数据库引擎:用于存储、处理、保护数据的核心服务。
当你访问数据库时，不管是手工访问，还是程序访问，都不是直接读写数据库文件，而是通过数据库引擎去访问数据库文件

2. 数据库引擎有几种

Innodb 、 MyISAM 、MEMORY 、MERGE

3.myisam 和innodb的区别  5+3

 InnoDB 提供事务支持，具有提交(commit)和回滚(rollback)事务的能力。 myisam不是

innodb 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 ,myisam锁粒度是表级的

innodb 支持外键/mvcc，myisam 不行

使用 InnoDB 的数据库在异常崩溃后，数据库重新启动的时候会保证数据库恢复到崩溃前的状态。这个恢复的过程依赖于 redo log，myisam 不行

 myisam更简单 ，效率上优于innodb ，小型应用考虑使用myisam

 myisam表保存为文件的形式，在跨平台的数据转移中使用myisam会更方便

 

补充：MyISAM 引擎和 InnoDB 引擎都是使用 B+Tree 作为索引结构，但是，两者的实现方式不太一样

MyISAM 引擎中，B+Tree 叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，

然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引” 

InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，树的叶节点 data 域保存了完整的数据记录。

这个索引的 key 是数据表的主键，因此 InnoDB 表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”

而其余的索引都作为辅助索引(二级索引)，辅助索引的 data 域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和 MyISAM 不同的地方。

在根据主索引搜索时，直接找到 key 所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。

因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂 

应用场景

 

 

4 对MySQL InnoDB的认识
特点是：
1、具有较好的事务支持：支持4个事务隔离级别，支持多版本读
2、行级锁定：通过索引实现，全表扫描仍然会是表锁，注意间隙锁的影响
3、读写阻塞与事务隔离级别相关
4、具有非常高效的缓存特性：能缓存索引，也能缓存数据
5、整个表和主键以Cluster方式存储，组成一颗平衡树
6、所有Secondary Index都会保存主键信息
适用场景：
1、需要事务支持（具有较好的事务特性）
2、行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成
3、数据更新较为频繁的场景
4、数据一致性要求较高
5、硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘IO

事务表和非事务表 

什么是事务表呢

事务表就是可以进行事务回滚操作, InnoDB是一种数据库存储引擎.他是事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定。InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。

InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。

什么是非事务表

Nontransactional Tables，非事务表，不支持事务的表，也就是使用MyISAM存储引擎的表。
非事务表的特点是不支持回滚

 

关系型数据库（如mysql）与非关系型数据库(如Redis)的区别

https://blog.csdn.net/xyphf/article/details/82832936

1.不同的数据存储方法。

关系数据库和非关系数据库之间的主要区别在于数据的存储方式。关系数据自然采用表格格式，因此存储在数据表的行和列中。数据之间有关系，擅长复杂的SQL操作

可以方便的生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视化较好

相反，非关系数据不适合存储在数据表的行和列中，而是按大块分组在一起。非关系数据通常存储在数据集中，例如文档，键值对或图形结构。

适合处理海量数据。尤其是在做高并发业务的时候

如 Mongodb 存储在磁盘，快速的查询响应

数据结构变更或更新非常方便，不需要更改已有数据的数据结构

 

2.存储扩展

　　这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载

3.对事务的支持是不同的。

关系型数据库遵循ACID规则 由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

而Nosql数据库 所以对事务的支持不是很好