Sql 索引

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索引存放位置

“通常,索引本身很大,不能完全存储在内存中,因此索引通常作为索引文件存储在磁盘上   。数据也放在磁盘上，访问磁盘的成本大约是访问内存的10W倍

mysql聚簇和非聚簇索引的区别

 

MyISAM 引擎中，B+Tree 叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，

然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引” 

InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，树的叶节点 data 域保存了完整的数据记录。

这个索引的 key 是数据表的主键，因此 InnoDB 表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”

而其余的索引都作为辅助索引(二级索引)，辅助索引的 data 域存储相应记录主键的值而不是地址(非聚集索引的叶子节点是不存放数据的)，这也是和 MyISAM 不同的地方。

在根据主索引搜索时，直接找到 key 所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引（回表查询）。

因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂 

 

聚簇索引的优点：

聚集索引的查询速度非常的快，因为整个 B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。

缺点：

1. 依赖于有序的数据 ：因为 B+树是多路平衡树，如果索引的数据 (data)不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或 UUID 这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
2. 更新代价大 ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，而且聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的

非聚簇索引的优点：

更新代价比聚集索引要小 。非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据的

 

非聚集索引的缺点

 

1. 跟聚集索引一样，非聚集索引也依赖于有序的数据
2. 可能会二次查询(回表) :这应该是非聚集索引最大的缺点了。 当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询

 

 

 

 

非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?

 

非聚集索引不一定回表查询。

主键索引本身的 key 就是主键，查到返回就行了。这种情况就称之为覆盖索引了

如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”

索引是什么

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

 查询50W条数据是0.106s   而索引可以轻易的将查询性能优化几个数量级

索引不是必须的

 

 索引原理

顺序结构---树结构  查询高效

 

索引分类

唯一索引，一种索引，不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。

主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键且不允许有空值；索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一

按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。
按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）二级索引的叶子节点存储的数据是主键。唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引.二级索引属于非聚集索引
按字段特性分类可分为：主键索引（数据表的主键列使用的就是主键索引）、普通索引、前缀索引。
按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。

create index name on table(id,name);

create unique index name on table(name);

drop index name on table;

 

1. 前缀索引(Prefix) ：前缀索引只适用于字符串类型的数据。前缀索引是对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小， 因为只取前几个字符。
2. 全文索引(Full Text) ：全文索引主要是为了检索大文本数据中的关键字的信息，是目前搜索引擎数据库使用的一种技术。Mysql5.6 之前只有 MYISAM 引擎支持全文索引，5.6 之后 InnoDB 也支持了全文索引。

 

 

 

 

 

 

mysql InnoD的默认索引为B+ Tree

创建唯一索引后，冲突数据无法添加

主键索引一定是唯一索引，反之并不成立

 

 索引的数据结构

 

 

各自特点

 

 

 hash 索引 本身是无序的 。需要把所有数据文件添加到内存，耗费内存空间。

隐藏索引

将索引隐藏，隐藏的索引对优化器不可见。生成查询计划时便不使用这个索引。

作用：我们有时会删除某个索引，但发现这个索引时有用的，就要重新建立。那么在较大的表来说，删除、重建索引的成本是很高的。

因此有了隐藏索引就方便多了。

索引的优点

 

 

 

 

索引的缺点

 

 

 

 

何时索引会失效  

模型数空运最快

 1. 模糊查询

正常情况下模糊查询%后置索引是有效的，%前置的话，会导致索引失效。

https://blog.csdn.net/weixin_45157630/article/details/90766877?spm=1001.2101.3001.6650.15&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-15-90766877-blog-120980363.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-15-90766877-blog-120980363.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&utm_relevant_index=19

2.数据类型出现隐式转化

3.使用内部函数

4 索引不能存储空值

5.+-*、 运算

6.复合索引不满足最左匹配原则

7.全表扫描更快的话，不会使用索引

 

 or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效

 

简述联合索引和最左匹配原则

联合索引是指对表上的多个列的关键词进行索引。

对于联合索引的查询，如果精确匹配联合索引的左边连续一列或者多列，则mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询（>,<,between,like）就停止匹配。Mysql会对第一个索引字段数据进行排序，在第一个字段基础上，再对第二个字段排序。

 

 

创建索引的注意事项

1.选择合适的字段创建索引：

• 不为 NULL 的字段 ：索引字段的数据应该尽量不为 NULL，因为对于数据为 NULL 的字段，数据库较难优化。如果字段频繁被查询，但又避免不了为 NULL，建议使用 0,1,true,false 这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
• 被频繁查询的字段 ：我们创建索引的字段应该是查询操作非常频繁的字段。
• 被作为条件查询的字段 ：被作为 WHERE 条件查询的字段，应该被考虑建立索引。
• 频繁需要排序的字段 ：索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
• 被经常频繁用于连接的字段 ：经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，只是说该列涉及到表与表的关系。对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
• 聚合函数对聚合字段添加索引

2.被频繁更新的字段应该慎重建立索引。

虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。 如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。

3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引。

因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗 B+树。如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。

4.注意避免冗余索引 。

冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ，那么索引(a)就是冗余索引。如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中前者的查询肯定是能够命中后者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。

5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引。

前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引

 

 索引命中怎么查 

 

 

 

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）

如果没有选择索引，键是NULL。