Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution
论文理解:https://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/89197083
https://blog.csdn.net/GracePro/article/details/100637822?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-3&spm=1001.2101.3001.4242
Valid Masks:
我们是利用右图辅助左图进行超分,两者肯定是存在视差的。那么Valid Masks把闭塞区域的权重变为0,也就是通过Valid Masks操作我们是利用两者的有效区域进行超分
简言之,黄色部分为左边看的到而右边看不到的区域
groundtruth :HR
视差
https://blog.csdn.net/weixin_40367126/article/details/90753760
极线约束:
https://blog.csdn.net/ccblogger/article/details/72900316
https://blog.csdn.net/rs_lys/article/details/83268491
极线约束是用来找两幅图像对应点的
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现