PSNR和SSIM的区别

PSNR：Peak Signal to Noise Ratio，峰值信噪比，单位是dB，数值越大表示失真越小。PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差，

即基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性（人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等），

因而经常出现评价结果与人的主观感觉不一致的情况。

SSIM：Structural Similarity，结构相似性，也是一种全参考的图像质量评价指标，它分别从亮度、对比度、结构三方面度量图像相似性。

SSIM取值范围[0,1]，值越大，表示图像失真越小。SSIM在图像去噪、图像相似度评价上是优于PSNR的。

转载自：https://blog.csdn.net/liuzehn/article/details/80495763

 

PSNR定义与计算

https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46779125