torch.clamp() 函数

 

torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor

将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,max][min,max],并返回结果到一个新张量。

操作定义如下:

      | min, if x_i < min
y_i = | x_i, if min <= x_i <= max
      | max, if x_i > max

 

a=torch.randint(low=0,high=10,size=(10,1))
print(a)
a=torch.clamp(a,3,9)
print(a)
复制代码
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [0],
        [0],
        [4],
        [3],
        [6],
        [0],
        [5]])
tensor([[3],
        [3],
        [3],
        [3],
        [3],
        [4],
        [3],
        [6],
        [3],
        [5]])
复制代码

posted on   cltt  阅读(5560)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

导航

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示