self参数 - init ()方法 super(Net, self).init()

self参数

self指的是实例Instance本身，在Python类中规定，函数的第一个参数是实例对象本身，并且约定俗成，把其名字写为self，

也就是说，类中的方法的第一个参数一定要是self，而且不能省略。关于self有三点是很重要的：

self指的是实例本身，而不是类
self可以用this替代，但是不要这么去写
类的方法中的self不可以省略

class Person():
    def eat(self):
        print(self)
Alex = Person()
Alex.eat()
print(Person)

init ()方法

在python中创建类后，通常会创建一个 __ init__ ()方法，这个方法会在创建类的实例的时候自动执行。

__ init__ ()方法必须包含一个self参数，而且要是第一个参数。

class Person():
     def __init__(self):
         print("是一个人")
         #self.name = name
     def eat(self):
         print("吃饭")
Alex = Person()

是一个人
__ init__ ()方法就已经自动执行了，但是如果不是 __ init__ ()方法，比如说eat（）方法，那肯定就只有调用才执行

再比如说下面的代码，如果 __ init__ ()方法中还需要传入另一个参数name，但是
我们在创建Alex的实例的时候没有传入name，那么程序就会报错，

class Person():
     def __init__(self,name):
         print("是一个人")
         self.name = name
     def eat(self):
         print("吃饭")
Alex = Person()

我们其实就比较清晰的知道什么东西需要在__ init__ ()方法中定义了，就是希望有一些操作是在创建实例的时候就有,

我们写神经网络的代码的时候，一些网络结构的设置，也最好放在__ init__ ()方法中。

super(Net, self).init()

python中的super(Net, self).init()是指首先找到Net的父类（比如是类NNet），然后把类Net的对象self转换为类NNet的对象，然后“被转换”的类NNet对象调用自己的init函数，

其实简单理解就是子类把父类的__init__()放到自己的__init__()当中，这样子类就有了父类的__init__()的那些东西。

Net类继承nn.Module，super(Net, self).init()就是对继承自父类nn.Module的属性进行初始化。

而且是用nn.Module的初始化方法来初始化继承的属性。

class Net(nn.Module):

    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        # 输入图像channel：1；输出channel：6；5x5卷积核
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5)

也就是说，子类继承了父类的所有属性和方法，父类属性自然会用父类方法来进行初始化。
当然，如果初始化的逻辑与父类的不同，不使用父类的方法，自己重新初始化也是可以的。比如：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Person(object):
    def __init__(self,name,gender,age):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age
 
class Student(Person):
    def __init__(self,name,gender,age,school,score):
        #super(Student,self).__init__(name,gender,age)
        self.name = name.upper()  
        self.gender = gender.upper()
        self.school = school
        self.score = score
 
s = Student('Alice','female',18,'Middle school',87)
print （s.school）
print （s.name）
print (s.age) #报错，因为没有初始化

Middle school
ALICE

class Person(object):#父类
    def __init__(self, name, gender, age):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age
class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, age, school, score):
        super(Student,self).__init__(name,gender,age)
        # self.name = name.upper()
        # self.gender = gender.upper()
        self.school = school
        self.score = score
s = Student('Alice', 'female', 18, 'Middle school', 87)
print(s.school)
print(s.name)

Middle school
Alice

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender, age):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age +2


class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, age, school, score):
        super(Student,self).__init__(name,gender,age)
        # self.name = name.upper()
        # self.gender = gender.upper()
        self.school = school
        self.score = score


s = Student('Alice', 'female', 18, 'Middle school', 87)
print (s.school)
print (s.age)

Middle school
20 #（18+2）

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender, age):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age +2


class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, age, school, score):
        super(Student,self).__init__(name,gender,age)
        self.name = name.upper()#继承后仍可以修改
        # self.gender = gender.upper()
        self.school = school
        self.score = score


s = Student('Alice', 'female', 18, 'Middle school', 87)
print (s.name)
print (s.age)

ALICE

def __init__(self, name, gender, age, school, score):
    super(Student,self).__init__(name,age,gender)#报错，顺序要匹配

def __init__(self, name, gender, age, school, score):
    super(Student,self).__init__(name,gender)#报错，不可缺少父类属性


下面解释Python的super()函数

1.python子类调用父类成员有2种方法，分别是普通方法和super方法

假设Base是基类

class Base(object):
　 def __init__(self):
　　　　print “Base init”

则普通方法如下

class Leaf(Base):
def __init__(self):
Base.__init__(self)
print “Leaf init”

super方法如下

class Leaf(Base):
def __init__(self):
super(Leaf, self).__init__()
print “Leaf init”

两种方法的效果一样

我们就遇到了一个难题：

class Base(object):
       def __init__(self):
              print “Base init”
 
class Medium1(Base):
       def __init__(self):
              Base.__init__(self)
              print “Medium1 init”
 
class Medium2(Base):
       def __init__(self):
              Base.__init__(self)
              print “Medium2 init”
 
class Leaf(Medium1, Medium2):
       def __init__(self):
              Medium1.__init__(self)
              Medium2.__init__(self)
              print “Leaf init”    

leaf  =Leaf()

Base被初始化了两次！这是由于Medium1和Medium2各自调用了Base的初始化函数导致的。

解决方法：

Python使用的是super重写一下，看一下输出结果

class Base(object):
       def __init__(self):
              print “Base init”
 
class Medium1(Base):
       def __init__(self):
              super(Medium1, self).__init__()
              print “Medium1 init”
 
class Medium2(Base):
       def __init__(self):
              super(Medium2, self).__init__()
              print “Medium2 init”
 
class Leaf(Medium1, Medium2):
       def __init__(self):
              super(Leaf, self).__init__()
              print “Leaf init”

leaf  =Leaf()

Base init

Medium2 init

Medium1 init

Leaf init

super的内核：mro

要理解super的原理，就要先了解mro。mro是method resolution order的缩写，表示了类继承体系中的成员解析顺序。

在python中，每个类都有一个mro的类方法。我们来看一下钻石继承中，Leaf类的mro是什么样子的：

>>> Leaf.mro()

[<class '__main__.Leaf'>, <class '__main__.Medium1'>, <class '__main__.Medium2'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]

可以看到mro方法返回的是一个祖先类的列表。Leaf的每个祖先都在其中出现一次，这也是super在父类中查找成员的顺序。

通过mro，python巧妙地将多继承的图结构，转变为list的顺序结构。super在继承体系中向上的查找过程，变成了在mro中向右的线性查找过程，任何类都只会被处理一次。

通过这个方法，python解决了多继承中的2大难题：

1. 查找顺序问题。从Leaf的mro顺序可以看出，如果Leaf类通过super来访问父类成员，那么Medium1的成员会在Medium2之前被首先访问到。

如果Medium1和Medium2都没有找到，最后再到Base中查找。

2. 钻石继承的多次初始化问题。在mro的list中，Base类只出现了一次。事实上任何类都只会在mro list中出现一次。

这就确保了super向上调用的过程中，任何祖先类的方法都只会被执行一次。

super的具体用法

（1） super(type, obj)

class Leaf(Medium1, Medium2):
       def __init__(self):
              super(Leaf, self).__init__()
              print “Leaf init”

super(Leaf, self).__init__()的意思是说：

获取self所属类的mro, 也就是[Leaf, Medium1, Medium2, Base]
从mro中Leaf右边的一个类开始，依次寻找__init__函数。这里是从Medium1开始寻找
一旦找到，就把找到的__init__函数绑定到self对象，并返回

从这个执行流程可以看到，如果我们不想调用Medium1的__init__，而想要调用Medium2的__init__，那么super应该写成：super(Medium1, self)__init__()

（2） super(type, type2)

class Leaf(Medium1, Medium2):
       def __new__(cls):
              obj = super(Leaf, cls).__new__(cls)
              print “Leaf new”
              return obj

super(Leaf, cls).__new__(cls)的意思是说：

获取cls这个类的mro，这里也是[Leaf, Medium1, Medium2, Base]
从mro中Leaf右边的一个类开始，依次寻找__new__函数
一旦找到，就返回“非绑定”的__new__函数

由于返回的是非绑定的函数对象，因此调用时不能省略函数的第一个参数。这也是这里调用__new__时，需要传入参数cls的原因

同样的，如果我们想从某个mro的某个位置开始查找，只需要修改super的第一个参数就行

posted on 2020-08-24 11:17 cltt 阅读(4045) 评论(0) 编辑收藏举报

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