深度学习基础--Bottleneck(瓶颈) Architectures
ResNet的核心内容之一,即“Deeper Bottleneck Architectures”(简称DBA),一言概之,bottleneck是一种特殊的残差结构。
Resnet论文里的原图如上(即Bottleneck V1 ),左图是普通的残差结构,右图是瓶颈结构。具体而言,block的输入和输出channel_num是一样的(上右图中是256,左图为64),
而在block结构中的channel_num(上右图中是64)是小于输入/输出channel_num(256),很形象。也就是先降维再升维
作用
换成bottleneck design以后,网络的参数减少了很多,深度也加深了,训练也就相对容易一些。
转载自:https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/83988891