机器学习常识
摘要：
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posted @ 2020-02-15 13:34
随笔分类 - 李宏毅的深度学习笔记
梯度下降
摘要：调节学习率 微分大小意味着离最小值的距离 c点和a点c的微分较大，但是离最低点更近。 那么微分大小意味着离最小值的距离仅在不跨元素时才成立 考虑到二次微分 左边 ：走的稳定右边： 步伐小，散乱。但快 feature scaling 特征缩放 w2的变化对y影响大w1的变化对y（loss）影响小，微分
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posted @ 2020-02-14 22:15
regression
摘要：这个模型不好，因为隐藏因素：物种 优化这个模型 不同物种的对应的error线也是不一样的，那么error会更小，fit的更好当然还和其他的因素有关：不同物种在进化时的情况不同（如红色线），其次有些值略高或略低于直线（产生进化后CP值时有加rand） 此时可以构造更复杂的模型，把想到的因素都考虑进去，
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posted @ 2020-02-11 21:13
