摘要:import os import sys def rename(): path=input("请输入路径:") count=1 filelist=os.listdir(path) for files in filelist: ori_dir=os.path.join(path,files) if o
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摘要:Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘。如下: 1.raw_input2.input raw_input函数 raw_input() 函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串(去掉结尾的换行符): #python 2.X str = raw_input("Ent
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摘要:python编程实现将列表中的元素写入到指定的Excel表格中(含在不清零表格原本的内容的,追加写入操作) list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 定义指定输出Excel文件的名称,读入方式,编码方式 result = open('result.xls',
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摘要:print 'Regular dictionary:' d2={} d2['a']='A' d2['b']='B' d2['c']='C' d3={} d3['c']='C' d3['a']='A' d3['b']='B' print d2==d3 print 'OrderedDict:' d4=c
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摘要:import os import imageio import datetime # print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) import os path_01 = '/root/userfolder/SRFBN_CV
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摘要:一、概念理解 1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.l
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摘要:isinstance()是一个内置的函数(BIF)。 它允许某个特定标识符是否包含某个特定类型的数据 如判断某个对象是不是列表、字典、整型等 >>> a = [1,2,3]>>> b = 123>>> c = {1:2,2:3}>>> isinstance(a,list)True>>> isinst
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摘要:python staticmethod 返回函数的静态方法。 该方法不强制要求传递参数,如下声明一个静态方法: class C(object): @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ... 以上实例声明了静态方法 f,从而可以实现实例化使用 C().f(),当
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摘要:学习目标: 大致了解 pandas 库的 DataFrame 和 Series 数据结构 存取和处理 DataFrame 和 Series 中的数据 将 CSV 数据导入 pandas 库的 DataFrame 对 DataFrame 重建索引来随机打乱数据 基本概念 以下行导入了 pandas A
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摘要:描述 Python 字典(Dictionary) copy() 函数返回一个字典的浅复制。 语法 copy()方法语法: dict.copy() 返回值 返回一个字典的浅复制。 实例 以下实例展示了 copy()函数的使用方法: dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
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摘要:hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。 hasattr 语法: hasattr(object, name) object -- 对象。 name -- 字符串,属性名。 如果对象有该属性返回 True,否则返回 False。 class Coordinate(): x = 10 y
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摘要:from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # 黑白照片(灰度图)识别 def isGrayMap(img, threshold = 15): """ 入参: img:PIL读入的图像 threshold:判断阈值,图片3个通道间差的方
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摘要:1.读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符: f = open( '/Users/michael/test.txt', 'r' )标示符’r’表示读,这样,我们就成功地打开了一个文件。如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOErr
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摘要:base64模块是用来作base64编码解码,常用于小型数据的传输。编码后的数据是一个字符串,其包括a-z、A-Z、0-9、/、+共64个字符,即可用6个字节表示,写出数值就是0-63.故三个字节编码的话就变成了4个字节,如果数据字节数不是3的倍数,就不能精确地划分6位的块,此时需要在原数据后添加1
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摘要:a = 'dv gbrg 1'a = a.replace(' ','')#用后面的取代前面的print(a) dvgbrg1
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摘要:split("/")[-1] 和 split("/",-1)的区别str='https://www.cnblogs.com/tingtin/p/12566356.html'#从后往前取print('0: %s'%str.split('/')[-1])#取最后print('1: %s'%str.spl
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摘要:一.zip函数:接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表 x = [1,2,3]y=[4,5,6]xy = zip(x,y)print(xy)py2会[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]py3:<zip object at 0x000001F30A7AAFC8>
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摘要:简单示例 我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的参数 定位参数 上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方: impor
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摘要:os.walk函数的用法 (遍历文件夹下文件并获得路径) 我们在使用python时时常会遇到调用某些文件的需求,这时我们就需要得到这些文件的路径。python强大的自带os模块使得获得路径变得很容易。 下面介绍如何使用os.walk函数来遍历文件夹及子文件夹下所有文件并得到路径。 os.walk的完
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摘要:PIL from PIL import Imageimg = Image.open('./data/images/neural-style/picasso.jpg')#图片路径#img.show()#展示图片'''print(img)img.save("./data/images/neural-st
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