03 2023 档案

机器学习的验证曲线
摘要：1. 简介 模型验证曲线用于评估模型是否存在过拟合与欠拟合情况，且有助于调整模型超参数。有时绘制单个超参数对训练分数和验证分数的影响图是有帮助的，以发现对于某些超参数值，模型是过度拟合还是欠拟合。 验证曲线的横轴为某个超参数，如一些树模型算法中的max_depth、min_sample_leaf等， 阅读全文
posted @ 2023-03-08 16:51 tinstone 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习的学习曲线
摘要：1.简介 通常模型调参可通过网格搜索的方式进行搜索实验，但是另一种方法是在训练期间评估模型在每次迭代的模型性能，并将结果绘制成图，则该图即为学习曲线。 学习曲线提供了一种模型诊断工具，可以解释并建议对模型超参数进行特定更改，从而可能会提高预测性能，通常学习曲线是在 x 轴上显示时间或经验，在 y 轴 阅读全文
posted @ 2023-03-07 18:38 tinstone 阅读(3130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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