12 2022 档案

Linux 安装及使用 anaconda
摘要：Anaconda安装与卸载Anaconda使用参考TOC Anaconda安装与卸载 1、下载Anaconda 途经一：官网下载，但速度很慢 地址：https://www.continuum.io/downloads 途经二：从清华大学镜像网站下载，速度较快，重点推荐 地址：https://mirr 阅读全文
posted @ 2022-12-12 13:10 tinstone 阅读(2691) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python虚拟环境(二)：Linux基于Anaconda创建虚拟环境并打包
摘要：1、创建并查看虚拟环境 1、创建虚拟环境 conda create -n py37 python3.7 # 创建一个名称为py37 的Python版本为3.7 的Python虚拟环境 #或 conda create -n py37 --copy y -q python=3.7 numpy panda 阅读全文
posted @ 2022-12-12 13:10 tinstone 阅读(672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python虚拟环境(一)：基于virtualenv+virtualenvwrapper创建python虚拟环境
摘要：1. 概述2. virtualenv + virtualenvwrapper1. virtualenv安装virtualenv基本使用2. virtualenvwrapper安装virtualenvwrapper设置环境变量WORKON_HOMEvirtualenvwrapper的使用3. Pych 阅读全文
posted @ 2022-12-12 13:09 tinstone 阅读(1249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python安装Pytorch-GPU
摘要：选择Pytorch版本(重要)验证pytorch安装是否成功安装遇到的问题参考TOC 本文主要介绍windows下基于Miniconda下的GPU版本的Pytorch安装过程以及安装过程中遇到的问题,本文假设系统下已经成功安装了CUDA和Cudnn,如果未成功安装，请移步另一文章[windows11 阅读全文
posted @ 2022-12-12 13:09 tinstone 阅读(804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python安装TensorFlow-GPU
摘要：选择TensorFlow版本(重要)验证TensorFlow-gpu安装成功安装遇到的问题参考TOC 本文主要介绍windows下基于Miniconda下的GPU版本的TensorFlow安装过程以及安装过程中遇到的问题,本文假设系统下已经成功安装了CUDA和Cudnn,如果未成功安装，请移步另一文 阅读全文
posted @ 2022-12-12 13:06 tinstone 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑
windows11安装CUDA、Cudann
摘要：查看window的NVIDIA驱动版本选择正确版本CUDA、Cudnn安装过程TOC windows下安装CUDA、Cudnn,最大的问题就是要与系统已经安装的NVIDIA驱动版本一致，然后其他的就是按步骤安装即可。 注：windows一般都自动安装了nvidia驱动了 没有安装驱动可以去官网下载驱 阅读全文
posted @ 2022-12-12 13:00 tinstone 阅读(2730) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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