摘要：
简介WSL2动态IP问题设置WSL2为静态IP 1. 选择设定的静态IP 2. 设置Windows的vEthernet (WSL)网卡ip 3. 设置WSL2的eth0w网卡的IP 4. 配置DNS 5. 重要问题其他相关命令 TOC 简介 本人Windows 11 家庭中文版系统从Microsof 阅读全文
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1. 简介 模型验证曲线用于评估模型是否存在过拟合与欠拟合情况，且有助于调整模型超参数。有时绘制单个超参数对训练分数和验证分数的影响图是有帮助的，以发现对于某些超参数值，模型是过度拟合还是欠拟合。 验证曲线的横轴为某个超参数，如一些树模型算法中的max_depth、min_sample_leaf等， 阅读全文
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1.简介 通常模型调参可通过网格搜索的方式进行搜索实验，但是另一种方法是在训练期间评估模型在每次迭代的模型性能，并将结果绘制成图，则该图即为学习曲线。 学习曲线提供了一种模型诊断工具，可以解释并建议对模型超参数进行特定更改，从而可能会提高预测性能，通常学习曲线是在 x 轴上显示时间或经验，在 y 轴 阅读全文
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Anaconda安装与卸载Anaconda使用参考TOC Anaconda安装与卸载 1、下载Anaconda 途经一：官网下载，但速度很慢 地址：https://www.continuum.io/downloads 途经二：从清华大学镜像网站下载，速度较快，重点推荐 地址：https://mirr 阅读全文
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1、创建并查看虚拟环境 1、创建虚拟环境 conda create -n py37 python3.7 # 创建一个名称为py37 的Python版本为3.7 的Python虚拟环境 #或 conda create -n py37 --copy y -q python=3.7 numpy panda 阅读全文
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1. 概述2. virtualenv + virtualenvwrapper1. virtualenv安装virtualenv基本使用2. virtualenvwrapper安装virtualenvwrapper设置环境变量WORKON_HOMEvirtualenvwrapper的使用3. Pych 阅读全文
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选择Pytorch版本(重要)验证pytorch安装是否成功安装遇到的问题参考TOC 本文主要介绍windows下基于Miniconda下的GPU版本的Pytorch安装过程以及安装过程中遇到的问题,本文假设系统下已经成功安装了CUDA和Cudnn,如果未成功安装，请移步另一文章[windows11 阅读全文
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选择TensorFlow版本(重要)验证TensorFlow-gpu安装成功安装遇到的问题参考TOC 本文主要介绍windows下基于Miniconda下的GPU版本的TensorFlow安装过程以及安装过程中遇到的问题,本文假设系统下已经成功安装了CUDA和Cudnn,如果未成功安装，请移步另一文 阅读全文
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查看window的NVIDIA驱动版本选择正确版本CUDA、Cudnn安装过程TOC windows下安装CUDA、Cudnn,最大的问题就是要与系统已经安装的NVIDIA驱动版本一致，然后其他的就是按步骤安装即可。 注：windows一般都自动安装了nvidia驱动了 没有安装驱动可以去官网下载驱 阅读全文