《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要：
4.1线性判据基本概念 生成模型——直接在输入空间中学习其概率密度p(x)， 对于贝叶斯分类，用作观测似然。然后可以通过这个p(x)生成新的样本数据；也可以检测出较低概率的数据，进行离群点检测。p(x)需要大量的数据才能学习得好，否则出现维度灾难。 判别模型——直接在输入空间输出后验概率。快速，省去 阅读全文
posted @ 2021-05-27 11:05 tingfa 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑