macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令

• 对已安装的库进行查询

conda list

• 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面
• 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook”
• pycharm中interpreter 是一个路径，比如：

/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/python/python

这个路径可以在terminal中通过： conda env list查看

• Terminal命令自动补全：

 参考：https://www.cnblogs.com/sundaysgarden/p/16287395.html

1.打开终端输入，即用nano编辑器打开文件
nano .inputrc
（这里一定要注意nano后面有一个空格）

2.在nano编辑器中写上如下命令
set completion-ignore-case on
set show-all-if-ambiguous on
TAB: menu-complete
3.按下ctrl+o，回车，重启终端，自动补全按tab键就可以实现了。

用vim 打开 .inputrc, 输入下面内容

set completion-ignore-case on

set show-all-if-ambiguous on 

TAB: menu-complete

保存，重启命令行即可。

 

• 删除文件夹实例：rm -rf /User/Dhyana/desktop

将会删除 /User/Dhyana/desktop目录以及其下所有文件、文件夹

• 删除文件使用实例：rm -f /User/Dhyana/desktop/test.py

将会强制删除/User/Dhyana/desktop/test.py这个文件

•  存放Jupyter Notebook文件的位置创建目录并为目录命名，命令为：mkdir <directory_name>；
• 进入目录，命令为：cd <directory_name>；
• 查看目录的路径，命令为：pwd；
• 复制该路径：cp -rf 
• 把pip升级到最新版本：

pip3 install --upgrade pip

• 安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter notebook
或
pip3 install jupyter 

• 借助镜像快速下载pandas（例子）

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

•  环境会保存在Anaconda目录下的envs文件夹内
• 任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档

jupyter notebook --help
或
jupyter notebook -h

• 用anaconda search -t conda lifelines, 这样子就会显示lifelines（例子）可用的版本

• 用conda install anaconda可以安装环境所需的基础包
• conda下载太慢问题：

【解决方案】 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

• cuda安装：cuda历史版本下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive   要看NVIDIA的组件，自己的CUDA支持哪个版本
• pytorch安装：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
• 输入conda env list 查看现有环境
• 安装必要插件conda install ipykernel
• 快捷键 control+Z 运行终止
• python -m ipykernel install --name Name 将环境添加到Jyputer中（Name是此环境显示在Jyputer中的名称，可自定义）

待更新。。。