摘要：
操作系统第一章知识点，以供后续复习 阅读全文
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知识点总结，以便后续复习、TCP与UDP的相关内容 阅读全文
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知识点总结，方便复习。 阅读全文
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链表中的节点每k个一组反转。 描述：将给定的链表中的节点每个k一组反转，返回反转后的链表，如果链表中的节点数不是k的倍数，将最后剩下的节点保持原样。 输入12345，k=3 输出32145 思路（正常思路）： 获得该链表的长度，对前len/k个组进行反转操作。 如果最后有剩余，连接到该链表上。 注意 阅读全文
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借鉴大佬 https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/120456141 字节 计算机内部数据的最小单位为位(bit)，用二进制数0或1表示。如果把8根电线并排在一起并行传输数据，一次可以同时传输8种电信号状态，即8位二进制数，称为一个 阅读全文
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心路历程 进入实验室后，对电脑进行第一次重装系统，在安装过程中，就蓝屏了一次，感觉不妙。然后重新进PE安装系统。第二次是成功的。 打开后，提示我更新系统。我想可能是镜像太老了，毕竟是18年的，那就更新一下吧，然后更新失败。（想骂脏话） 那就凑合着用吧，然后，电脑开始时不时蓝屏，且根本上不去overl 阅读全文
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数据准备 step 1：加载数据 d <- read.table(filename,header=F,sep='\t')//header:要不要表头 step 2：数据划分：两类划分——训练集合测试集，通过重复划分进行验证/交叉验证估计过拟合（度量标准：AUC） set.seed(65536) #设 阅读全文
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模型选择 机器学习：使用训练数据训练模型，利用模型进行预测，提升效果的算法。 有监督学习 分类 是有监督学习，通过学习一个已分类对象的数据集，基于产品属性或描述，建立一个分类器。 分类器的训练： step 1：使用训练集训练模型——学习过程 step 2：使用测试集验证过模型，评价模型效果——模型评 阅读全文
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知识点来源课程PPT 数据准备 加载数据 step 1：导入数据，使用 read.table() 方法。 d<-read.table(paste('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/german/germ 阅读全文