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本项目主要讲解了GraphSage、PinSage、GIN算法的原理和实践，并在多个数据集上进行仿真实验，基于PGl实现原论文复现和对比，也从多个角度探讨当前算法的异同以及在工业落地的技巧等。 阅读全文
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PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六] 阅读全文
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PGL图学习之图游走类metapath2vec模型[系列五] 阅读全文
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Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四] 更多详情参考：Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5002782?cont 阅读全文
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5.图学习【参考资料2】-知识补充与node2vec代码注解 阅读全文
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图学习初探Paddle Graph Learning 构建属于自己的图【系列三】 阅读全文
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词向量word2vec（图学习参考资料） 阅读全文
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图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二） 阅读全文
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关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph Learning (PGL)） 阅读全文
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本项目给出本次法研杯详细的技术方案，从UIE-base开始到UIE数据蒸馏以及主动学习的建议，欢迎大家尝试，ps：主动学习标注需要自行实现，参考项目，楼主就不标注了。 项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4911042?con 阅读全文